Notez la date ! Le 28 janvier 2025, la CNPD organise une conférence intitulée "Comprendre les enjeux de l’Open Source Intelligence (OSINT) - Quand l’utilisation de sources d’information publiques rencontre la protection des données personnelles" à l'occasion de la Journée internationale de la protection des données (Data Protection Day).
L'OSINT, qu'est-ce que c'est ?
L'Open Source Intelligence (OSINT) consiste à collecter et analyser des informations accessibles au public, provenant de diverses sources telles que les réseaux sociaux, les sites web et les bases de données publiques. Cette méthode, largement utilisée dans les domaines de la cybersécurité et des enquêtes, permet d'anticiper les menaces et de résoudre des incidents sans recourir à des moyens intrusifs.
Cependant, l'OSINT peut poser des défis en matière de protection de la vie privée. La facilité d'accès à des données personnelles publiques et leur analyse approfondie peuvent entraîner des atteintes à la confidentialité des individus. Bien que les informations soient ouvertes et publiques, leur agrégation et leur utilisation peuvent révéler des détails sensibles, soulevant ainsi des questions éthiques et juridiques.
Programme
- Allocution d’ouverture │Tine A. Larsen, Présidente de la CNPD
- OSINT : de quoi parle-t-on ? │Pierre-Alberic Trouplin, Consultant Cybersécurité, CBTW
- OSINT : Quels risques pour les personnes concernées ? │Vincent Legeleux, Expert IT, CNPD
- OSINT et protection des données personnelles │Sadia Berdaï, Juriste, CNPD
- Risks and benefits associated with public data │Regina Becker, ELSI Fellow, LNDS
- Table ronde : Utilisation de données publiques et méthodes dignes de confiance
Thomas Dominique, Directeur IGSS │Regina Becker, LNDS │Pierre Alberic Trouplin, CBTW │
Modérateur : Marc Lemmer, Commissaire à la CNPD
Quand ?
Mardi, le 28 janvier 2025 de 9h30 à 12h00
Où ?
CNPD, bâtiment NAOS / amphithéâtre ARHS
15, Boulevard du Jazz
L-4370 Belvaux
Inscription
Vous pouvez vous inscrire à la conférence en envoyant un email à evenements@cnpd.lu.
